80 coisas que todo dev esquece antes de jogar código em produção
Lista completa dos fundamentos que a maioria só aprende na raça — erros de prod, logs, rollback, idempotência e muito mais. Salva aqui pra revisar antes do deploy.
Colocar modelo de IA em produção: mais difícil do que você pensa
GPU, latência, custo por request, versionamento e fallback. Colocar um modelo de IA pra rodar de verdade tem detalhes que a maioria só descobre na prática.
O que ninguem te conta antes do primeiro deploy em producao
Logs sem nivel configurado, migration sem rollback, health check faltando — a lista de coisas que podem dar errado no primeiro deploy e grande. Aqui esta o checklist do que revisar antes de apertar o botao.
O que os vibe coders nao enxergam (e por que isso cobra o preco mais tarde)
Gerar codigo com IA e facil. Entender por que ele falha em producao e outra historia. Concorrencia, gerenciamento de memoria e estado global sao os conceitos que separam quem usa IA de quem domina IA.